Engenheiro da Computação com 15+ anos de experiência em Data Science, Databricks, Python, SQL e Power BI. Arquitetura de dados resiliente, análises preditivas e automação de alta performance para o setor Financeiro, Seguros e Telecom.
Com uma sólida trajetória de 15 anos no mercado corporativo, atuei nos maiores players dos setores **Financeiro (Porto Bank, Bradesco), Telecomunicações (Vivo), Seguros (MAPFRE, BB & MAPFRE)** e Produtos Digitais.
Minha especialidade reside no ecossistema completo de dados: desde o desenvolvimento de **controles operacionais robustos no Databricks em Python/SQL**, arquitetura e modelagem estatística/Machine Learning para recuperação de crédito, até a criação de **dashboards executivos interativos em Power BI e Looker Studio**.
Manipulação avançada de grandes volumes de dados (PySpark/SQL) e automação de pipelines.
Modelagem estatística, testes de hipóteses e análises preditivas voltadas para mitigação de riscos.
Dashboards estratégicos em Power BI para tomada de decisão de Gerentes, Superintendentes e Diretores.
Certificado Green Belt, focado na otimização contínua de processos e automações recorrentes.
Arquitetura de controles de dados no Databricks utilizando SQL e Python para monitoramento de saldos e operações de produtos financeiros da Porto Bank.
Desenvolvimento de modelos preditivos estatísticos e painéis em Power BI para direcionamento estratégico e maximização do retorno sobre crédito vencido.
Automação de extração MSSQL e Oracle com visualizações gráficas de alta performance para monitoramento de KPIs e compliance regulatório.
Formação sólida em algoritmos, arquitetura de sistemas, banco de dados, estatística e desenvolvimento de software.
Metodologia focada na redução de variabilidade de processos, otimização contínua e mitigação de perdas operacionais.
Big Data Analytics com R, Microsoft Azure Machine Learning e Introdução à Ciência de Dados 2.0.
SQL Transact-SQL Avançado, SAS Enterprise Guide, Gestão de Indicadores de Performance e Comunicação Assertiva.
Estou à disposição para oportunidades de consultoria, liderança em projetos de Data Analytics ou bate-papos profissionais.